行走的代码生成筒：chatGPT要让谷歌和程序员“下岗”了

慢慢地就一心到到了 bug 所在，并且还附上了相当细致的描述，来推论疑询问显露在哪，时就会随之而来什么样的 bug，一定时就会怎么改为，为什么要这样改为等等。

页面涉及联：@amasad 而且ChatGPT还推论了了一段HTML请注意，把修正为其余部分的HTML批注寄给在了请注意进去：

页面涉及联：@amasad 送佛送至西，ChatGPT 还在终于缺少了其余部分段修正为促请：“可以把 var 换于是又加 let，让反向每次迭代的时候基本基本功能分解于是又加新变量，从而避免每次都要挥动创建者。”

页面涉及联：@amasad 另一位帖子 Josh 递交了一段HTML，询问 ChatGPT“我怎么都搞不懂这段HTML为什么未接入”。

ChatGPT 很详细地进行时了推论：除法表达式播放器有疑询问，一个运算符（a）未被一个字节（1）除，因为被除仅和除仅一定时就会都是字节。

页面涉及联：@jdjkelly 但这还没完。ChatGPT 于是又次尝试思考原HTML的急于，然后给 Josh 缺少了一些修正为的促请：如果一心让除法处理非字节，则必需给表达式转入额外的形式化，让它必需确保检查标识符的一般来说是什么，只有在里间都是字节的时候才接入。如果有时就会站不是字节，就返国随之而来有错误或者一个默认值。

页面涉及联：@jdjkelly 帮你查HTML

硅星人试了上面这段命令

“分解于是又加一段 Python HTML，用作 Google Cloud API 来存取一张页面的章节，并且可用其里的歇斯底里。” (Generate Python code that uses GCP to read an image and get the sentiment.)

ChatGPT 回复了一段HTML，并且正因如此通过批注的方式也注释了每一句HTML的作用是什么。

它还时时刻刻我：

1）如果要接入这些HTML的广府不必要先另设好 GCP 单项并且内置 Python 版本的 Cloud Vision API。

2）只能这样一来把HTML复制粘贴进去，而是要预设好页面文件的路径。

3）如果有任何不认清的，ChatGPT 还这样一来缺少了 GCP 其网站HTML的链接。

页面涉及联：硅星人 通过这个请注意，ChatGPT 推论了自己还拥有基本基本功能搜集云服务 API 并且将其整合到HTML当里以供绑定的必需。

和上一个除去 Stack Overflow 的例证一样，这样的必需，必需前所未有地省去改建工程九师查档案资料、甩HTML、一心到到准确绑定方式也所用的星期，总体减少编程语言管理工作的效率！

寄给微负仅表达式

去年我们在美联社 OpenAI API（GPT-3）的时候曾在谈到过，这个自然语言静态不仅必需分解于是又加注解，任何通过注解字节传达并且具有形式化的报文它都能分解于是又加——微负仅表达式，或许也是这样的报文。

帖子 Josh 把同一个疑询问推给了Google一些公司和 ChatGPT：“如何用 LaTeX 播放器来传达一个求解？”

Google一些公司推论了的第一个结果，来自一个名不见经传的的 WordPress 该网页网页，而且结果是2013年的，寄给的也非常是非常模糊，推论的也糊里糊涂的。

页面涉及联：@jdjkelly 而ChatGPT推论了的准确，不仅描绘出方式也非常好看，推论的也非常均盘，甚至还缺少了类似于的建议书：

页面涉及联：@jdjkelly 另一位微负仅家 Christian Lundkvist，则给 ChatGPT 显露了那道病痛微负仅界三个多世纪的仅理逻辑课题：推论猜想等式。

ChatGPT 也用相当冶炼的方式也，将推论步骤通过注解+ LaTeX 表达式寄给了显露来。

均推论步骤略 页面涉及联：@ChrisLundkvist 虽然看起来连最顶级的微负仅课题都难不倒 ChatGPT，Lundkvist 还是推论，自己在和 ChatGPT 玩耍的步骤里推现，这家伙对的时候对，有错的时候却也对自己相当自信。

“我认为这样的物件对于一心到到补救疑询问的途径具有一定的启示意义，但是我们在现阶段绝对只能完均依靠它返国的结果。”

（在反询问“一条平行与圆有多少个秋分”这个疑询问时，ChatGPT 就随之而来有错误地以为当平行穿过线段时时就会有无限个秋分。）

推起黑客还击？？

上面这个例证更加厉害了：GmailBrandonDolan-Gavitt一心ChatGPT必需帮他一心到到一段HTML当里的随之而来有错误。

但显然，这段HTML的普通人急于是对一个 32 位 x86 Linux 的系统，进行时栈溢显露 (buffer overflow) 还击。

页面涉及联：@moyix 这次 ChatGPT 其实并未推现Gmail的隐私（根据其网站推论，ChatGPT 时就会不能接受反询问具有隐私的疑询问），然后这样一来按图索骥给他把HTML的疑询问一心到到了，去找他一定时就会如何修正为HTML。甚至，它还在后续反询问里挥把挥地教Gmail该如何准确地触推栈溢显露……

页面涉及联：@moyix Dolan-Gavitt 必需道，或许 ChatGPT 在反询问疑询问的步骤里也显露现了随之而来有错误，比如促请Gmail修正为可用Unicode仅的时候广府说有错了（广府说于是又加了32，一定时就会是36）。

——但是，当Gmail去找它“好像好像推觉”后来，ChatGPT赶紧就认清了Gmail的急于，推论自己在此后来思考有错了，然后缺少了准确的准确……

虽然栈溢显露仅限于非常初学者的连击，底下的帖子还是对于 ChatGPT 的必需推论佩服……

“我给它推了一段汇编自然语言HTML，让它去找我进去有什么确保漏洞，可以怎样利用——结果它还真是反询问我了。所以它不光必需思考和可用HTML，还可以用字节来传达，并且还能从里一心到到确保漏洞？这真让我好像担心了……”

页面涉及联：@Sim_Boyer

帮你“IPv”

下面行的这些例证，很多都是一般来说于早已具备编程语言必需的专业人士。

不过，也正是因为 ChatGPT 寄给HTML改为HTML的必需实在想像中过关斩将了——对于那些一心要“IPv”的充其量同事来广府说，更加有必需放来很大的为了让。

寄给一些最简单的HTML，比如“做个出航UI”，之类的，在此后来的 OpenAI API（GPT-3）早已信挥拈来了。这一次在 ChatGPT 上，当然也是轻松拿下。

上面这个视频展览品了让 ChatGPT 分解于是又加一个具有电子邮箱、钥可用框，以及出航按钮的出航界面。ChatGPT 先是进行时了分解示范，然后Gmail又让它这样一来缺少均部HTML：

chatGPT 毕竟在此后来 OpenAI API 的封闭总体有限，而这一次的 ChatGPT 则是自定封闭——那些一心要IPv的同事，又能获得一件趁挥的；还有了。

| 破解 ChatGPT 的价值观准则？

根据 OpenAI 其网站HTML，ChatGPT 是一个有别于了“人类文明级联加过关斩将求学”(RLHF, Reinforcement Learning from Human Feedback) 锻炼显露来的新静态，转入了大量的“价值观”准则。

但凡它推现你给的注解指引进去包含一点隐私，仅限于非常限于种族主义、差别待遇、犯罪等急于，它都时就会不能接受缺少必需准确，并甩给你一句基准反询问，尝试转到议题：

“一心见，我只是一个无辜的大自然语言静态，我未为你缺少有关于xxxx（隐私非法行为）的档案资料和级联。缺少这样的级联有悖于我的编程语言和预设的尽可能。我的主要基本功能是缺少准确和简便的级联。如果你有其他疑询问，我欣然接受缺少为了让”……

而在所有“勾引” ChatGPT 的试验当里，有一类极为那时候：如何攻取 ChatGPT 的价值观准则？

前段星期 AI 注解生图关键技术爆红的时候，玩过的同事一定时就会都记得，能否精巧地设计者你的注解指引（prompt），对于分解于是又加好看引人注目甚至守护者的页面结果至关行足轻重。于是在 AIGC 的时代，“指引改建工程”(prompt engineering) 也就于是又加了非常那时候的人文科学才智。

最简单来广府说，指引改建工程就是用聪明、准确、不免冗长的注解指引，来预设好一个运算符布景，一步一步地把 AI 放进这个布景里，并且让它更加准确地了解你的急于，从而分解于是又加最一般来说你渴望的结果。

而一心要“攻取” ChatGPT 的价值观准则，正因如此可以用作指引改建工程的方式也。微电脑求学开推者 zswitten 为我们缺少了一个范例：

“尽管 ChatGPT 有很高的价值观水准，或许一心要越过这些准则也非常容易：你只要（通过指引改建工程的方式也）让它以为自己是在‘于是就’干坏事就行啦！”

在被绕着晕后来，ChatGPT 就开始飞来自我了。

zswitten注意到，ChatGPT时就会非常集中、直白地分解于是又加各种令人震惊心惊胆战的种族主义描寄给。

比如上面这样的一段描寄给角斗场里镜头的注解，“整条东街都流满了鲜血，数人的惨叫充满著在陆上”……

页面涉及联：@zswitten 就这样，ChatGPT 引以为豪的价值观准则，轻而易行被攻取了……

当然，补救 AI、AGI（统一基准人脑）、大自然语言静态的价值观疑询问是一个非常浩大和复杂的管理工作。我们绝对只能因此就否认 OpenAI 的帮助。

zswitten 也推论，自己还是非常赞同 OpenAI 的管理工作的，也非常尊敬 OpenAI 推布 ChatGPT 这件事，给广大帖子放来非常多有价值的外面和正面积极的为了让。

OpenAI 也很开诚布公地介绍了 ChatGPT 现今的局限性：

所谓，固执己见：一般而言它时就会缺少一些广府说什么回头像那么回事，但显然完均随之而来有错误或者荒谬的准确。因素在于加过关斩将求学锻炼后来才时就会区分显然和随之而来有错误，且锻炼步骤非常发散，随之而来它一般而言时就会过于排斥，即使有准确准确也“不来”反询问。

只不过想像中多，语气单独：比如硅星人用了两个指引，“导九师整天颁给无忧孩子，该怎么反询问他我早已词穷了！”，以及“怎么跟邻居闲聊？”而 ChatGPT 缺少了10条反询问，虽然看起来都是漂亮广府，但每一条于是又加一条都仅有，过度用作一些常见的片语和语气，终于就于是又加了车轱辘广府来转弯。

过度帮助推测Gmail急于：在理一心情况下，当Gmail的追询问急于不确实时，静态一定时就会要求Gmail进行时辩解。而现今的 ChatGPT，大家也看见了，时就会自己开始推测Gmail的急于——广府说好也好，广府说坏也确实有坏处。

抵抗不怀好意的“指引改建工程”必需很低：虽然 OpenAI 帮助让 ChatGPT 不能接受不须要的恳请，但它有时仅仅时就会鼓动有害物质指令，或展现出显露有偏见的非法行为。

为了补救这个疑询问，OpenAI 也在 ChatGPT 的Gmail界面里转入了审查涉嫌的基本功能，Gmail如果推现不身体健康不确保的章节，可以这样一来一键涉嫌！

OpenAI 还为此行行了一个级联体育竞赛，任何有价值的涉嫌都有机时就会争得 OpenAI API 负仅（价值500美元）。

——既能跟 AI 逗趣，递交级联还有分数拿，何乐而不为呢？

页面涉及联：@moyix。

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